Опытный Дачник Все для дачников и садоводов Одной из самых знаковых современных профессий можно смело назвать аналитику данных. Сегодня в условиях информационной перегруженности, цифровизации общества и важности правильной работы с большими данными их работа приобретает особое значение.
Изучим вопрос и узнаем, кто они такие, в чем состоят особенности профессии и какие знания и навыки необходимы этим специалистам для выполнения повседневной работы.
Содержание статьи
Кто такие аналитики данных?
Они находят, собирают, систематизируют, классифицируют и специальным образом анализируют большое количество не всегда очевидной, но тесно связанной информации.
Цель их работы всегда заключена в оптимизации процессов и повышении прибыльности конкретного предприятия.
С их помощью высшее руководство компании анализирует сложившиеся тенденции, ищут резервы и слабые места, увеличивают продажи и повышают общую эффективность хозяйственной деятельности.
Аналитики изучают проблемы сбыта, коммуникаций, низкой рентабельности, слабой конкурентоспособности, находят скрытые закономерности и дают рекомендации по исправлению ситуации.
Особенности профессии аналитика данных
Основной особенностью можно назвать работу на пересечении четырех основных направлений: статистики, математического моделирования, программного обеспечения и экономики.
И именно успешное использование в профессиональной деятельности этих знаний, а также их успешное и эффективное сочетание позволяет аналитику данных решать все поставленные задачи.
В повседневной работе помимо сбора, анализа и интерпретации информации аналитику данных приходится выполнять целый ряд весьма специфических задач. Например, поиск и понимание неочевидных взаимосвязей.
Создание инструментов автоматического поиска больших данных, их классификации и ранжирования. Как в рамках одного рабочего проекта, так и для дальнейшей деятельности (в том числе для сбора статистических данных).
Разработка собственных критериев показателей успешности продуктов или деятельности в целом (так называемых метрик). Например, при проведении рекламных компаний, выведении на рынок новых товарных категорий, повышении производительности труда и многого другого,
Выдвижение гипотез и оценочная аналитика. При неочевидности причинно-следственных связей и отсутствии критически важной информации. Имеет сходство с научно-исследовательской и опытно-конструкторской деятельностью.
Осуществление так называемого А\В тестирования. Для исследования и прогнозирования реакции рынка при выводе нового продукта. А также многого другого, в зависимости от поставленных руководством задач и сложности исследования. Запишитесь на курсы аналитики данных от популярного онлайн-университета Skypro прямо сейчас: https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics.
Какие навыки нужны аналитику данных?
Навыки программирования и работы с основными аналитическими программами. Знание основ высшей математики и логики. Умение работать с большими базами данных.
А также способность выдвигать гипотезы, автоматизировать рутину на SQL, понимать проблематику исследования. Кроме того – знание основ экономики, маркетинга, управления и финансов.
